1、要明确自己的投资目标和风险承受能力，量化交易在开通前也会签署风险揭示书，虽然是基于数据和算法进行决策，但也需要风险匹配。 2、量化交易策略要合适，策略是多种多样的，包括多因子策略、均值回归策略、动量效应策略、二八轮动策略、海龟交易策略、机器学习策略、高频交易策略以及套利交易策略等。每个人要根据自己的情况选择适合自己的策略并深入研究和回测，不要贪多，贪多嚼不烂。 3、风控机制要搞好，量化交易不仅在数据收集、策略开发、回测测试、实盘交易等环节要准确稳定，还需要设定合理的止损和止盈点，采用仓位管理等方法控制风险。 4、持续优化，量化交易需要不断完善自己的交易策略和模型，根据技术和市场的变化而变化，不能一成不变。 5、选择合适的交易平台和技术支持，交易平台应该具备高效、稳定、安全等特点，能够支持多种量化交易策略的执行，后续的服务于更新也要到位，可以选择与专业的量化投资机构或证券公司。 6、确保量化交易行为合法合规，市场和法规政策不断变化，要时刻关注政策出台，确保自己的交易行为合法合规。  |
