量化交易本质上就是以量化的方法来进行交易活动，在实际应用中是指利用现代统计学和数学的方法，通过计算机技术进行交易决策的一种证券投资方式。它的重要性在于能够通过数据分析和数学模型，实现系统化、无情绪化的交易，从而提高收益和降低风险。 量化交易需要构建策略模型，编写算法来执行交易，自动化执行无需手动干预，减少了人为情绪和错误操作的干扰，能在短时间内分析大量数据并作出决策。 量化交易有很多策略，常用的如下： 多因子策略：运用多个指标因子，构建一个股票组合，以期跑赢考核指数。 均值回归策略：价格存在长期均衡水平的假设，当价格偏离时，大概率回归到均衡水平。 机器学习策略：机器学习从大量的历史数据中提取特征和规律，建立预测模型或决策模型。 高频交易策略：利用量化交易极速报单的优势，捕捉短暂的市场变化机会。  |
